03/09/2026 - OFERTA DE Prácticas Extracurriculares

Prácticas en Proyecto TECNOLÓGICO DATA SERVICES

Vacantes: 1

CÁCERES, Cáceres

9:00 A 18:00

Descripción de la Oferta

Requisitos imprescindibles:
· Interés por el mundo cloud y la analítica de datos.
· Capacidad de análisis, proactividad y ganas de aprender.
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Requisitos deseados:
· Conocimientos básicos en SQL y bases de datos.
· Familiaridad con entornos cloud como Azure, Google Cloud o AWS.
· Nivel medio de inglés.
· Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
· Conocimientos básicos de Power BI, Tableau, Looker o herramientas de visualización de datos.
Horario:
Flexible, sin restricción de horario. Adaptable a la disponibilidad del estudiante.

Remuneración

600€

Tareas a realizar

· Dar soporte en el diseño e implementación de cuadros de mando en entornos cloud (Power BI, Looker, Tableau u otras herramientas similares).
· Aprender sobre arquitectura de datos y procesos de integración en plataformas cloud (Azure, Google, AWS).
· Participar en proyectos reales desde la toma de requerimientos hasta la entrega final, en colaboración con equipos multidisciplinares.
· Desarrollar habilidades analíticas y de visualización para aportar valor a la toma de decisiones basada en datos.
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Titulaciones solicitadas

  • GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA EN INGENIERÍA DE COMPUTADORES
  • GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA EN INGENIERÍA DEL SOFTWARE
  • GRADO EN MATEMÁTICAS
  • Máster Universitario en Ingeniería Informática
  • Máster Universitario en Ingeniería Informática y Máster Universitario en Dirección TIC -PROGRAMA DE SIMULTANEIDAD-
  • Máster Universitario en Gestión de la Innovación Tecnológica.

Idiomas requeridos

B1

Funciones del puesto

· Dar soporte en el diseño e implementación de cuadros de mando en entornos cloud (Power BI, Looker, Tableau u otras herramientas similares).
· Aprender sobre arquitectura de datos y procesos de integración en plataformas cloud (Azure, Google, AWS).
· Participar en proyectos reales desde la toma de requerimientos hasta la entrega final, en colaboración con equipos multidisciplinares.
· Desarrollar habilidades analíticas y de visualización para aportar valor a la toma de decisiones basada en datos.
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