28/04/2026 - OFERTA DE Empleo
Dr/Dra en Biología o similar
GC Genomics España SL
Vacantes: 1
BADAJOZ, Badajoz
Flexible
Descripción de la Oferta
GC Genomics busca incorporar un/a Doctor/a para trabajar en el desarrollo y aplicación de tecnologías genómicas en agricultura, ganadería y biodiversidad.La persona seleccionada se integrará en el equipo científico-técnico y participará en proyectos de análisis genómico, selección genética y desarrollo bioinformático aplicado en entornos productivos reales.
La posición incluye trabajo transversal en múltiples especies, como cerezo, higuera, cerdo ibérico, tenca y leguminosas pratenses, ofreciendo un entorno poco habitual de trabajo en genómica aplicada a plantas, animales y peces.
La posición es especialmente adecuada para perfiles recientemente doctorados que quieran desarrollar su carrera en un entorno de I+D aplicada dentro de la empresa.
Perfil ideal: biólogos, agrónomos, biotecnólogos, veterinarios o informáticos con interés en genómica. Matemáticos, químicos y físicos con experiencia demostrada en genómica también son aptos.
https://www.gcgenomics.com/trabaja-con-nosotros/
Remuneración
18.000-22.000 anual€Tareas a realizar
Análisis de datos de secuenciación masiva (NGS).Procesamiento de genomas y datos SNP.
Estudios de asociación genómica (GWAS) e integración genotipo–fenotipo.
Análisis de diversidad genética y estructura de poblaciones.
Desarrollo de pipelines de análisis (R / Python).
Trabajo en entornos Linux / servidores.
Diseño y validación de paneles genéticos.
Elaboración de informes técnicos.
Colaboración con centros de investigación.
Titulaciones solicitadas
- Grado en Biología
- Grado en Ingeniería Agraria
- Grado en Biotecnología
- Grado en Veterinaria
- Grado en Matemáticas
- Grado en Química
Idiomas requeridos
Nativo
Funciones del puesto
Análisis de datos de secuenciación masiva (NGS).
Procesamiento de genomas y datos SNP.
Estudios de asociación genómica (GWAS) e integración genotipo–fenotipo.
Análisis de diversidad genética y estructura de poblaciones.
Desarrollo de pipelines de análisis (R / Python).
Trabajo en entornos Linux / servidores.
Diseño y validación de paneles genéticos.
Elaboración de informes técnicos.
Colaboración con centros de investigación.